语音识别进入IVR系统
最近,关于IVR系统最流行的话题无疑是语音识别软件的引进,它一方面提高了IVR系统的效率,另一方面又大大丰富了IVR系统的界面。按键式IVR受多方局限在传统的IVR系统中,用户与系统交互的方式是通过电话的键盘。通常,用户在进入IVR系统后,会听到相关的语音提示选单,根据自己的需要可以按下键盘上相关的按键。系统通过DTMF信号传送用户按下的键,同时也将用户的请求传送给系统,从而触发相关的语音信息。这样,对于一些常见的用户请求,呼叫中心系统就可以通过IVR系统来处理,而不需要通过坐席代表的干预,极大地提高了呼叫中心的效率。用语音给IVR发请求正因为按键式IVR系统的多方局限,近几年来IVR系统的一个发展趋势就是:采用语音识别(ASR)技术,通过语音来输入用户请求,这也成为呼叫中心的一个富有吸引力的选择。ASP涉足语音识别IVR因为看到IVR系统引入语音识别技术后的巨大市场,ASP也开始提供这方面的解决方案。这对于没有技术和财力支持,或者不愿用这些资源来购买解决办法的公司来说,是非常有利的。但ASP面临的一项挑战就是,要尽力保证语音识别应用程序在任何时间都能够调整和升级。语音识别是一项复杂的技术,它需要投入大量的维护以确保其运行在最佳状态。应用有待完善经过多年技术的发展和完善,语音识别引入到IVR系统终于慢慢进入了商用。但不可否认,该系统还有待进一步完善。笔者曾经有过亲身经历,在今年年初语音识别大举进入商用时,饶有兴趣地拨通了电话,在听完提示音后非常谨慎标准地说出了自己的请求,却不曾想系统没了反应,好歹就是不能识别笔者的发音。想到自己是南方人,可能发音不够标准,于是赶紧拽过了旁边的一位北京人,希望他能被语音识别系统接纳。很不幸,他的遭遇不比本人强。因此,要想真正地将语音识别IVR系统推广,语音识别还需要多方面的加强。目前的语音识别技术,还存在许多的技术难点。英语方面研究较多,也比较成熟,有些方面已经可以进行商用。但在汉语方面,还有很多的工作要做,主要包括识别自然语句、适应各种不同的发音等。此外,由于语音识别技术还比较新,因此在CTI产业中还没有形成影响力,缺乏一支相应的产业化队伍进行推动。
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